员工天地

人工智能（AI）作为第四次工业革命的关键角色，正推动人类社会步入全新的智能化阶段。自2020年起，全球以肉眼可见的速度进入AI时代，各类AI大模型如雨后春笋般涌现。从OpenAI的划时代产品ChatGPT，到Google的Gemini，再到国内华为的盘古、百度的文心一言、字节跳动的豆包等等，AI大模型凭借算力提升展现出巨大的商业潜力，悄然重塑各行各业。而随着深度求索（DeepSeek）的横空出世，这一技术浪潮更添新锐力量，推动AI应用边界持续拓展。

随着AI技术的迅猛发展，人们感受到前所未有的巨大挑战，很多人甚至产生了随时会被替代的担忧。事实上，人们所担心的AI广泛应用带来的劳动力过剩现象，目前来看并没有出现，一些经济学家认为，AI将改变全球经济，而不会导致人们失业。不久前，清华大学李宁老师做过一项研究，使用ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0完成任务的质量并无明显差异，但不同人使用相同版本的ChatGPT-3.5完成任务时，质量却有显著差异，基于此项研究他们提出了一个观点：使用AI的人比AI技术本身更为关键。在此背景下，笔者认为，任何时代都不乏技术革命，在推动生产力和效率变革的同时，必然会打破现有生产要素配置格局，从前三次工业革命的历史来看，技术革命虽然替代或淘汰了大量劳动力，但也催生出许多新的工作机会，倒逼人类“再进化”。因此，在AI时代来临之际，与其畏惧“洪水猛兽”，不如积极拥抱新技术、新变化，将AI驯化为帮手和抓手，实现个人技能的转型升级。

一、认识AI所带来的变化

AI技术实现了革命性突破，拥有三种全新能力：一是创造性输出，能够自主生成图像、文本、音视频等内容；二是逻辑推理，既可完成单步推理也能进行复杂多步推演；三是感知、理解与反馈，这相当于AI具备了像人一样的交互能力。目前，AI对于工作所带来的变化，粗略划分为三个层次:

第一层是赋能日常办公。目前市面上有大量的此类AI应用，如自动整理会议纪要、编辑文档、周报月报助手等，将员工从低价值的繁琐工作中解放出来。

第二层是赋能专业任务。细分工作场景至任务级别，由AI完成最擅长的一项或多项任务，如市场营销数据分析、智能生产、库存管理、员工招聘与培训等。

第三层是赋能专业功能。充分发挥AI优势，打造一个完整的工作流程，由此取代某个岗位，如智能客服、AI保险审核员等。

二、发展AI时代不可替代的能力

AI时代来临之际，我们应发展和强化自身“不可替代”的能力，才能在时代变化中保持优势。

1.批判性思维。AI擅长处理数据，却无法像人类一样具备价值观和道德伦理，像在AI辅助招聘等场景，如果训练数据有“偏见”，算法结果就可能有失公允。面对AI生成的信息，批判性思维是我们理解和利用它们的关键，AI生产信息的准确性与可信度依然需要我们甄别。

2.数据与数字工具技能。AI依赖海量数据，掌握数据与数字工具技能将成为职场的核心技能，不仅要读懂AI分析的结果，更要清楚数据收集与处理过程中有哪些偏差。

3.情商与人际沟通能力。人工智能在重复、逻辑性工作高效精准，但情商和社交领域是人类特有软实力。AI时代工作节奏快、压力大，多倾听、多换位思考，更能发挥群体智慧。

4.创造力。当下，AI可创作文章、绘图等，但仍缺少人类对未知的好奇、灵感与复杂情感表达，颠覆性创新仍靠人类。把AI作为辅助工具，充分利用其提供的海量数据和素材，结合自身创意“点燃”火花，主导创新突破。

三、开放包容，持续学习

在AI时代，我们应该保持开放包容的心态，将学习作为职业生涯的重要部分加以规划，主动拥抱、了解、学习新技术。这不仅包含了对人工智能、大数据、云计算等基础知识的掌握，更要积极涉猎这些技术在本行业、本专业内的应用和创新，例如：智能招聘领域，AI面试系统可自动分析候选人微表情、语言逻辑及技能匹配度，使招聘效率提升40%左右；‌精准人才画像领域‌，通过员工行为数据分析，动态识别高潜人才与离职风险群体‌；‌个性化培训领域‌，AI根据员工能力短板推送定制课程，培训留存率提升25%‌左右等等。

AI技术突飞猛进的发展，已是不可逆的客观事实，我们应该保持开放包容的心态，拓展自己的视野，积极拥抱AI,学习与AI“共存”，保持持续的自我进化，尝试挖掘出所从事职业与AI结合的丰富场景，最终真正实现AI赋能，发挥出自身的最大价值。